NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark je referenčni namizni sistem za NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki je bil prvič javno predstavljen januarja 2025 pod delovnim imenom Project DIGITS, preden je bil dobavljen pod končnim imenom. Kot platforma, ki jo je NVIDIA sama zasnovala, preverila in neposredno nadaljuje z posodabljanjem, združuje 1 petaFLOP zmogljivosti FP4 za umetno inteligenco in 128 GB koherentnega enotnega pomnilnika v ohišje težko 1,2 kg, ki je dovolj majhno, da stoji na mizi poleg tipkovnice.

Ker je DGX Spark lastno referenčno zasnovo NVIDIE, je tudi platforma, na kateri se najprej preverijo nove zmogljivosti ekosistema GB10. Po konferenci NVIDIA GTC 2026 konec marca 2026 je bila uradna podpora za grupiranje s 4 vozlišči prek RoCE – kar poveča posamezno implementacijo na 512 GB skupnega enotnega pomnilnika – najprej potrjena za DGX Spark, preden je bila sprejeta v partnerski strojni opremi, skupaj z obstoječo zmogljivostjo neposredne povezave 2 enot, ki je že standard v seriji GB10.

Specifikacije strojne opreme

V njegovem jedru je NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki združuje 20-jedrni procesor Arm (10 × zmogljivostna jedra Cortex-X925 + 10 × učinkovitostna jedra Cortex-A725) z GPUjem generacije Blackwell s tensor jedri 5. generacije in nativno podporo za redkost FP4. Oba povezuje 128 GB enotnega pomnilnika LPDDR5x, ki zagotavlja 273 GB/s koherentne pasovne širine, skupno za CPU in GPU, ter tako odpravlja dodatno obremenitev zaradi kopiranja, ki jo običajno povzročajo ločeni pomnilniki CPU/GPU. Shramba je 4 TB samoshifrirni SSD PCIe Gen4 NVMe, dovolj velik za lokalno shranjevanje velikih kontrolnih točk modelov in naborov podatkov.

Programska oprema: Celoten NVIDIA AI sklad, vnaprej nameščen

DGX Spark se dobavlja z vnaprej nameščenim in za strojno opremo preverjenim NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ter celotnim NVIDIA AI programskim skladom – CUDA, cuDNN, TensorRT in NVIDIA Container Runtime so pripravljeni že ob prvem zagonu. Mikrostoritve NVIDIA NIM omogočajo, da se podprti modeli uvajajo kot optimizirani sklepalni vsevniki brez ročnega prilagajanja, isti vsevniki pa ostanejo nespremenjeni, ko se delovna obremenitev kasneje premakne v NVIDIA DGX Cloud ali v podatkovniški sistem DGX. Nenehno vzdrževan nabor uradnih navodil zajema običajne delovne tokove – od strežbe z vLLM in TensorRT-LLM do natančnega učenja z NeMo in Unsloth – ter tako skrajša čas nastavitve tako za prve uporabnike kot za izkušene.

Za delovne obremenitve z agenti DGX Spark vključuje NemoClaw, NVIDIA-jev peskovnik za izvajanje agentov. Uveljavlja nadzor dostopa na podlagi pravilnikov za avtonomne agente, beleži njihova dejanja za namene revizije in je bil optimiziran za merljivo hitrejše lokalno sklepanje agentov v nedavnih posodobitvah DGX OS.

Povezljivost in omrežje

Omrežje temelji na pametni mrežni kartici NVIDIA ConnectX-7 z dvojnimi vrati QSFP 200 Gbps, ki se uporabljajo za neposredno povezovanje enot ali v večjih implementacijah za povezavo z upravljanim stikalnim ohišjem RoCE. Dodatna vgrajena povezljivost zajema Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 in Bluetooth 5.4. Štirje vhodi USB4 Type-C podpirajo izhod DisplayPort za lokalno uporabo z več monitorji – do treh sočasnih zaslonov – poleg HDMI, kar omogoča, da ista enota služi tako kot razvojna delovna postaja kot kot vedno vključen strežnik za sklepanje.

Upravljanje podjetja in varnost

DGX Spark podpira implementacije, ločene od omrežja (air-gapped), za okolja brez internetne povezave, vključno z ustvarjanjem prilagojenih ISO-jev prek Cloud-init ter posodobitvami OS in gonilnikov prek USB-ja – kar omogoča vzdrževanje flote brez odvisnosti od zunanjega omrežja. Shramba je privzeto samoshifrirna, platforma pa vključuje TPM 2.0 in Secure Boot, kar ji daje varnostno osnovo, primerno za regulirane, na podatke občutljive implementacije, kjer mora obdelava ostati popolnoma na mestu uporabe.

Razširljivost: konfiguracije z eno, dvema in štirimi enotami

Posamezna enota DGX Spark udobno streže lokalno modele z do približno 200 milijard parametri. Za večje modele se dve enoti neposredno povežeta prek vrat ConnectX-7 QSFP v kombiniran enotni pomnilniški bazen 256 GB, do štiri enote pa je mogoče povezati prek upravljanega stikalnega ohišja RoCE 200 GbE v koherenten bazen 512 GB – enaka pot grupiranja, ki jo je NVIDIA potrdila na GTC 2026.

Ekosistem in pot dolgoročnega razširjanja

Ker DGX Spark uporablja isti DGX OS in NVIDIA AI programski sklad kot NVIDIA DGX Cloud in podatkovniški sistemi DGX, se delovne obremenitve, razvite lokalno – vsevniki, implementacije NIM, cevovodi za natančno učenje – brez sprememb prenesejo naprej, ko je čas za prehod z namiznega prototipa na večjo produkcijsko implementacijo.