Exxact Valence DGX Station
Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.
Vse specifikacije
Računska zmogljivost in pomnilnik
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentni pomnilnik
748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Shramba in fizične značilnosti
Shramba (reže)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s, pot za podatke za usposabljanje)
Oblikovni faktor
Polno stolpno namizno ohišje, arhitektura NVIDIA DGX Station
Mere
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Omrežje in razširitve
Hitro omrežje
2× 400G QSFP112 vrata prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC in 1× 10GbE RJ45 upravljalni port
Razširitve PCIe
PCIe 5.0, 1× reža dvojne širine x16; podpira opcijsko ločeno grafično kartico RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Napajanje in hlajenje
Napajalnik
1600 W ATX napajalnik, učinkovitost Titanium, standardna pisarniška vtičnica
Hlajenje
Hlajenje s tekočino v zaprtem krogu, optimizirano za pisarniško akustiko pri trajnih obremenitvah z umetno inteligenco
Upravljanje in programska oprema
BMC
ASPEED AST2600
Upravljanje na daljavo
IPMI 2.0 in Redfish API, spremljanje in nadzor v slogu podatkovnega centra
Razdelitev grafičnega procesorja
Multi-Instance GPU (MIG), do 7 izoliranih instanc z zagotovljeno kakovostjo storitve
Programska oprema
Vnaprej nameščeno okolje Linux z orodji NVIDIA AI Enterprise, pripravljeno za uvajanje agenta NVIDIA NemoClaw
Exxact je 20. januarja 2026 predstavil Valence DGX Station, namizni sistem, zgrajen na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip v skladu s specifikacijo NVIDIA DGX Station, zasnovan za lokalno izvajanje modelov s trilijoni parametrov iz ene same pisarniško prijazne ohišne enote.
Specifikacije strojne opreme
Valence je zgrajen okrog enega samega NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jeder Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – v povezavi z NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, združenim prek NVLink-C2C v koherenten pomnilniški bazen 748 GB. Shramba je razdeljena na dve ravni: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe za operacijski sistem in 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s), rezervirana kot namenska pot za učne podatke in kontrolne točke modelov, tako da je dnevni vhod/izhod sistema ločen od zahtevnih delovnih obremenitev umetne inteligence. Omrežje upravlja dvoportni ConnectX-8 400G SuperNIC, dopolnjen z 10GbE vratom za upravljanje izven pasu.
Dvojno široka reža PCIe 5.0 x16 omogoča dodajanje diskretnega RTX PRO 6000 Blackwell GPU s 96 GB GDDR7 v sistem.
Lokalni strežnik za umetno inteligenco za poslovno uporabo
Valence je zasnovan tako, da deluje kot skupni lokalni vir umetne inteligence. Več zaposlenih lahko med delovnim dnem pošilja naloge obdelave dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje podatkov iz računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se naloge obdelujejo centralno na mestu namesto prek zunanjih oblačnih storitev.
Prek NVIDIA NemoClaw lahko na sistemu neprekinjeno delujejo samodejni agenti, ki obvladujejo ponavljajoče se naloge, kot je spremljanje nabiralnika ali generiranje po urniku, brez da bi morala oseba sprožiti vsako zahtevo. To omogoča, da Valence deluje kot stalna infrastruktura za umetno inteligenco v podjetju in podpira stabilne delovne obremenitve dokumentov.
Primerjava stroškov: Lokalna rešitev (On-Premises) proti oblačnim API-jem za umetno inteligenco
Pri malih in srednjih podjetjih (MSP), ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med lokalnim sistemom in obračunavanjem oblačne umetne inteligence sčasoma znatno poveča.
| Kategorija stroškov | Oblačni AI API-ji | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Začetna naložba v strojno opremo | Brez | 95k € (enkratno) |
| Stroški delovanja v 1. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (električna energija & vzdrževanje) |
| Stroški delovanja v 2. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (električna energija & vzdrževanje) |
| Stroški delovanja v 3. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (električna energija & vzdrževanje) |
| Kumulativni stroški v 3 letih | ~250k – ~650k € | ~105k € |
Ker se obdelava izvaja v celoti na mestu, se dokumenti in poslovni podatki ne prenašajo na strežnike tretjih oseb. To je pomemben vidik za organizacije na pravnih, finančnih ali drugih podatkovno občutljivih področjih.
Povzetek
Valence DGX Station združuje sistem s fiksnimi stroški, primeren za namizno uporabo, z arhitekturo za lokalno izvajanje velikih modelov umetne inteligence ter fleksibilnostjo za dodajanje zmogljivosti upodabljanja prek izbirnega RTX PRO Blackwell GPU-ja. Za MSP s stalnimi delovnimi obremenitvami umetne inteligence ponuja stroškovno ugodnejšo alternativo ponavljajočim se stroškom oblačne umetne inteligence.
