MSI XpertStation WS300 AI-delovna postaja
Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.
Vse specifikacije
Računska zmogljivost in pomnilnik
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentni pomnilnik
748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence
20 PetaFLOPS (FP4)
Shramba in fizične značilnosti
Shramba (reže)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Oblikovni faktor
Namizni stolp, arhitektura NVIDIA DGX Station
Mere
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Omrežje in razširitve
Hitro omrežje
2× 400G QSFP112 vhodi prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Razširitve PCIe
PCIe 5.0, 1× dvojno široka reža x16 + dodatne reže x8
Napajanje in hlajenje
Napajalnik
1600 W ATX napajalnik, učinkovitost Titanium
Hlajenje
Hlajenje s tekočino v zaprtem krogu, trajne zmogljivosti pod velikimi obremenitvami UI
Upravljanje in programska oprema
BMC
ASPEED AST2600
Upravljanje na daljavo
IPMI 2.0 in Redfish API, spremljanje in nadzor v slogu podatkovnega centra
MSI je predstavil XpertStation WS300 16. marca 2026 in ga pozicioniral v ekosistemu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kot sistem, ki lokalno podpira izvajanje modelov z bilijonom parametrov.
Specifikacije strojne opreme
WS300 je zgrajen okoli enega samega NVIDIA Grace CPU Superčipa – 72 jeder Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – v kombinaciji z NVIDIA Blackwell Ultra GPU z 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, povezanih prek NVLink-C2C v koherenten pomnilniški bazen 748 GB. Sistem ponuja 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe shrambo (64 GB/s) in dvoportni ConnectX-8 400G omrežni vmesnik.
Lokalni strežnik z umetno inteligenco za poslovno uporabo
WS300 je zasnovan tako, da deluje kot skupni lokalni vir za umetno inteligenco. Več zaposlenih lahko med delovnim dnem oddaja naloge za obdelavo dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se naloge obdelujejo centralno na mestu uporabe namesto prek zunanjih storitev v oblaku.
Prek NVIDIA NemoClaw lahko avtonomni agenti neprekinjeno delujejo na sistemu in opravljajo ponavljajoče se naloge, kot so spremljanje nabiralnika ali ustvarjanje po urniku, brez da bi morala oseba sprožiti vsako zahtevo. To omogoča, da WS300 deluje kot stalna infrastruktura za umetno inteligenco v podjetju in podpira stabilne obremenitve dokumentov.
Primerjava stroškov: Lokalna rešitev (on-premises) proti oblačnim AI API-jem
Za mala in srednje velika podjetja (MSP-ji), ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med fiksnim lokalnim sistemom in obračunavanjem oblačne umetne inteligence na podlagi uporabe sčasoma znatno poveča.
| Kategorija stroškov | Cloud AI API-ji | WS300 (na mestu uporabe) |
|---|---|---|
| Začetna naložba v strojno opremo | Brez | 85.000 € (enkratno) |
| Stroški poslovanja v 1. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Stroški poslovanja v 2. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Stroški poslovanja v 3. letu | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Kumulativni stroški v 3 letih | ~250k – ~650k € | pribl. 115.000 € |
Ker se obdelava izvaja v celoti na lokaciji, se dokumenti in poslovni podatki ne prenašajo na strežnike tretjih oseb. To je pomemben vidik za organizacije v pravnih, finančnih ali drugih podatkovno občutljivih sektorjih.
Povzetek
XpertStation WS300 ponuja en sam sistem s fiksnimi stroški, ki lahko podpira neprekinjeno obdelavo dokumentov z umetno inteligenco, skupaj z arhitekturo za lokalno izvajanje velikih modelov umetne inteligence. Za MSP-je s stalnimi obremenitvami umetne inteligence predstavlja stroškovno ugodnejšo alternativo ponavljajočim se izdatkom za oblačno umetno inteligenco.
