🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI delovna postaja

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentni pomnilnik 748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence 20 PetaFLOPS (FP4)
Razširitev GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 reži PCIe 5.0)
94.000 €

Naša ekipa vam bo posredovala prilagojeno ponudbo.

Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.

Skupna cena 94.000 €

Vse specifikacije

Računska zmogljivost in pomnilnik

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentni pomnilnik

748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Zmogljivost umetne inteligence

20 PetaFLOPS (FP4)

Shramba in fizične značilnosti

Shramba (reže)

Do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (največ 8 TB)

Oblikovni faktor

Namizni stolp, arhitektura NVIDIA DGX Station

Mere

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Omrežje in razširitve

Hitro omrežje

2× 400G QSFP112 vhodi prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Razširitve PCIe

PCIe 5.0, 3 reži (1× x16 + 2× x8), podpira grafične procesorje NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Napajanje in hlajenje

Napajalnik

1600 W napajalnik s titanovo učinkovitostjo, fleksibilno 115–240V

Hlajenje

Zračno hlajen stolp, standardne zahteve za napajanje in zračni tok v pisarni

Upravljanje in programska oprema

Operacijski sistem

Ubuntu, s podporo za Windows, ki je načrtovana kot prihodnja dodatek

Programska oprema

HP ZGX Toolkit(brezplačen, odprtokoden), vnaprej konfiguriran s programsko opremo NVIDIA AI

Izvedbeno okolje za agente

NVIDIA NemoClaw z izoliranim peskovnikom za avtonomne agente

Želite hitro povzetek z umetno inteligenco? Preskočite branje – preglejte vse specifikacije izdelka in njegovo primernost za vaš primer uporabe z izbranim AI-pomočnikom.

HP je predstavil ZGX Fury GB300 6. junija 2026 na sejmu Computex in ga pozicioniral v okolju NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kot namizni sistem, zgrajen za lokalno izvajanje modelov s trilijoni parametrov, s programskim skladom, namensko zasnovanim za neprekinjeno delovanje UI agentov.

Strokovne specifikacije

ZGX Fury GB300 temelji na enem samem NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jedrih Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – v kombinaciji z NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, povezanih prek NVLink-C2C v koherenten pomnilniški bazen 748 GB. Sistem ponuja do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe shrambe (skupaj 8 TB), dvoportno omrežno vmesnik ConnectX-8 400G in tri dodatne reže PCIe 5.0 za izbirno razširitev z RTX Pro GPU.

Lokalni UI strežnik za poslovno uporabo

ZGX Fury GB300 je zasnovan kot skupni lokalni UI vir. Več zaposlenih lahko med delovnim dnem oddaja naloge obdelave dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje podatkov iz računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se opravila obdelujejo centralno na kraju samem namesto prek zunanjih oblačnih storitev.

Sistem je opremljen z brezplačnim, vnaprej konfiguriranim programskim skladom HP ZGX Toolkit in orodjem NVIDIA NemoClaw za poganjanje vedno vključenih avtonomnih agentov. Agentji delujejo v izoliranem peskovniku OpenShell, kar omogoča neprekinjeno izvajanje ponavljajočih se opravil, kot so spremljanje nabiralnika ali načrtovano ustvarjanje poročil, brez človekovega posredovanja, hkrati pa je dejavnost agentov omejena in preverljiva.

HP se je zavezal k omogočanju podpore za prihodnje generacije NVIDIA GPU na istem sistemu, podpora za Windows pa naj bi se leta 2026 pridružila sedanji Ubuntu osnovani okolji – s čimer se podaljša uporabna doba začetne naložbe v strojno opremo.

Stroškovna primerjava: Na kraju samem proti oblačnim UI vmesnikom

Pri malih in srednjih podjetjih (MSP), ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med fiksnim sistemom na kraju samem in oblačnim UI obračunavanjem po uporabi sčasoma znatno poveča.

Oblačni UI vmesniki
~250k – ~650k €
v 3 letih, stalna obremenitev
Obračunavanje po uporabi se prilagaja obsegu. Stroški linearno (ali hitreje) naraščajo z večanjem obremenitve z dokumenti/agenti, brez zgornje meje.
HP ZGX Fury GB300 AI delovna postaja
~105k €
v 3 letih, fiksni stroški strojne opreme + obratovanja
Enkratni stroški strojne opreme plus predvidljivi stroški elektrike in vzdrževanja. Stroški ostanejo nespremenjeni ne glede na stopnjo uporabe sistema.
Ocenjena razčlenitev stroškov za 3 leta: ZGX Fury proti oblačnim UI vmesnikom
Kategorija stroškovOblačni UI vmesnikiZGX Fury (na kraju samem)
Začetna naložba v strojno opremoBrez95k € (enkratno)
Stroški obratovanja leto 1~100k – ~200k €~4k € (elektrika & vzdrževanje)
Stroški obratovanja leto 2~100k – ~200k €~4k € (elektrika & vzdrževanje)
Stroški obratovanja leto 3~100k – ~200k €~4k € (elektrika & vzdrževanje)
Kumulativni stroški za 3 leta~250k – ~650k €~105k €

Ker se obdelava izvaja v celoti na kraju samem, se dokumenti in poslovni podatki ne prenašajo na strežnike tretjih oseb. To je pomembno za organizacije v pravnem, finančnem ali drugih podatkovno občutljivih sektorjih.

Povzetek

ZGX Fury GB300 ponuja en sam sistem s fiksnimi stroški, ki lahko podpira neprekinjeno UI obdelavo dokumentov, skupaj z odprtim, razširljivim programskim skladom za uvajanje avtonomnih agentov. Za MSP s stalnimi UI obremenitvami predstavlja stroškovno ugodnejšo alternativo ponavljajočim se izdatkom za oblačno UI, ne da bi podjetje vezal na enega samega ponudnika programske opreme.

SlovenecSlovenščinasi🇸🇮EnglishAngleščinaen🇪🇺БеларускаяBelorusščinaby🇧🇾българскиBolgarščinabg🇧🇬bosanskiBošnjaščinaba🇧🇦češtinaČeščinacz🇨🇿danskDanščinadk🇩🇰EestiEstonščinaee🇪🇪suomiFinščinafi🇫🇮FrançaisFrancoščinafr🇫🇷ΕλληνικάGrščinagr🇬🇷hrvatskiHrvaščinahr🇭🇷ItalianoItalijanščinait🇮🇹latviešuLatvijščinalv🇱🇻LietuviųLitovščinalt🇱🇹magyarMadžarščinahu🇭🇺DeutschNemščinade🇩🇪NederlandsNizozemščinanl🇳🇱BokmålNorveščinano🇳🇴PolerowaćPoljščinapl🇵🇱PortuguêsPortugalščinapt🇵🇹românăRomunščinaro🇷🇴slovenčinaSlovaščinask🇸🇰EspañolŠpanščinaes🇪🇸СрпскиSrbščinars🇷🇸svenskaŠvedščinase🇸🇪українськаUkrajinščinaua🇺🇦العربيةArabščinaar🇸🇦বাংলাBengalščinabd🇧🇩မြန်မာBurmanščinamm🇲🇲ქართულიGruzijščinage🇬🇪עבריתHebrejščinail🇮🇱हिंदीHindujščinahi🇮🇳BahasaIndonezijščinaid🇮🇩日本語Japonščinajp🇯🇵ҚазақKazaščinakz🇰🇿简体Kitajščinacn🇨🇳繁體Trad. kitajščinahk🇭🇰한국어Korejščinakr🇰🇷MelayuMalajščinamy🇲🇾मराठीMaratščinamr🇮🇳नेपालीNepalščinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabščinapa🇮🇳فارسیPerzijščinair🇮🇷РусскийRuščinaru🇷🇺සිංහලSingalščinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajščinath🇹🇭தமிழ்Tamilščinata🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurščinatr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekščinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamščinavn🇻🇳