Dell Pro Max z GB300 AI delovno postajo
Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.
Vse specifikacije
Računska zmogljivost in pomnilnik
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2
GPU za umetno inteligenco
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
GPU za vizualizacijo
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standardno; nadgrajljivo)
Koherentni pomnilnik
748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence
20 PetaFLOPS (FP4)
Shramba in fizične značilnosti
Shramba
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, skupaj 16 TB, samodejno šifriranje (SED)
Oblikovni faktor
Namizni stolp, arhitektura NVIDIA DGX Station
Mere
25 x 56,9 x 61 cm
Omrežje in razširitve
Hitro omrežje
2× 400G QSFP112 vhodi prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Standardno omrežje
Dvojni 1GbE + 1× 10GbE, brez vgrajenega Wi-Fi/Bluetooth
Razširitve in fizična varnost
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), reža za Kensington ključavnico
Napajanje in hlajenje
Napajalnik
1600 W Titanium napajalnik, C19 podjetniški vhod
Hlajenje
Dell MaxCool zaprto zanko tekočinsko hlajenje, zasnovano za trajne delovne obremenitve z umetno inteligenco
Upravljanje in programska oprema
Operacijski sistem
NVIDIA DGX OS z vnaprej nameščenimi orodji za razvijalce umetne inteligence (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
Varnost
TPM 2.0, Secure Boot, samodejno šifriranje pomnilnika NVMe
Upravljanje na daljavo
Dell Client Command Suite, spremljanje na daljavo in upravljanje posodobitev
Dell je predstavil Pro Max z GB300 6. januarja 2026 in ga pozicioniral v okviru ekosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kot namizni sistem, zgrajen za lokalno izvajanje modelov s bilijon parametrov, skupaj z namenskim pospeševanjem vizualizacije in izolacijo podatkov na ravni podjetja.
Specifikacije strojne opreme
Pro Max z GB300 temelji na enem samem NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jedrih Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – skupaj z NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, združenim prek NVLink-C2C v koherenten pomnilniški bazen 748 GB. Namenski NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) samostojno upravlja prikaz in vizualizacijo, neodvisno od računalne poti za umetno inteligenco. Sistem vsebuje 4× M.2 NVMe SSD (skupaj 16 TB, samodejno šifriranje) in dvovratni NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, dopolnjen z dvojnim 1GbE in 10GbE vmesnikom za standardno integracijo v pisarniško omrežje.
Dvojna zasnova GPU: skupaj AI-inferenca in vizualizacija
Namesto skupne rabe enega GPU za naloge umetne inteligence in prikaza, Pro Max z GB300 združuje Blackwell Ultra AI-pospeševalnik z ločenim vizualizacijskim GPU. Tako ostane celoten koherentni pomnilniški bazen 748 GB in računski proračun za umetno inteligenco na voljo za sklepanje modelov, medtem ko dnevni prikaz, vizualizacija podatkovnih nizov ali lahkotno upodabljanje poteka na lastni grafični poti, brez tekmovanja z delovnimi obremenitvami umetne inteligence za vire. Za MSP, kjer isti stroj lahko opravlja tudi naloge poročanja ali nadzorne plošče poleg nalog umetne inteligence, ta ločitev ohranja trajno zmogljivost sklepanja predvidljivo. Standardni RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU je mogoče nadgraditi na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
Termotehnika MaxCool
Dell MaxCool je zasnova zaprtega kroga s tekočinskim hlajenjem, razvita posebej za trajne, nenehne delovne obremenitve, ki jih pričakujemo pri skupnem lokalnem sistemu umetne inteligence. Po navedbah Della rešitev odstranjuje toploto do petkrat učinkoviteje kot referenčne termične zasnove, kar omogoča Pro Max z GB300 ohranjanje polne zmogljivosti umetne inteligence med dolgimi sejami sklepanja ali agentov brez termičnega omejevanja.
Lokalni strežnik AI za poslovno uporabo
Pro Max z GB300 je zasnovan kot skupni lokalni vir umetne inteligence. Več zaposlenih lahko čez delovni dan pošilja naloge obdelave dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se naloge obdelujejo centralno na kraju samem, namesto prek zunanjih oblačnih storitev.
Prek NVIDIA NemoClaw lahko avtonomni agenti neprekinjeno delujejo na sistemu in opravljajo ponavljajoče se naloge, kot so spremljanje nabiralnika ali ustvarjanje po urniku, brez potrebe po človeškem sprožanju vsakega zahtevka. To omogoča Pro Max z GB300 delovanje kot stalna infrastruktura umetne inteligence za podjetje, ki podpira stabilne delovne obremenitve dokumentov.
Varnost podjetja in izolacija podatkov
Vse štiri NVMe pogone imajo samodejno šifriranje, sistem pa vključuje TPM 2.0, Secure Boot in režo za Kensington ključavnico za fizične ukrepe proti tatvinam v skupnih pisarniških prostorih. Dell in NVIDIA dodatno razvijata zračno ločeno konfiguracijo platforme za tajne in zvezne namestitve, ki razširja isto načelo izolacije na okolja z najstrožjimi zahtevami po podatkovni suverenosti.
Primerjava stroškov: Lokalna rešitev (on-premises) proti oblačnim API-jem za umetno inteligenco
Za MSP, ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med lokalnim sistemom in obračunavanjem oblačne umetne inteligence sčasoma znatno poveča.
| Kategorija stroškov | Oblačni API-ji AI | Dell Pro Max (lokalna rešitev) |
|---|---|---|
| Začetna naložba v strojno opremo | Brez | 128.000 € (enkratno) |
| Operativni stroški 1. leta | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Operativni stroški 2. leta | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Operativni stroški 3. leta | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Kumulativni stroški v 3 letih | ~250k – ~650k € | ~140.000 € |
Ker se obdelava izvaja v celoti na kraju samem, dokumenti in poslovni podatki niso posredovani strežnikom tretjih oseb. To je pomemben vidik za organizacije v pravnih, finančnih ali drugih podatkovno občutljivih sektorjih.
Povzetek
Pro Max z GB300 združuje lokalno zmogljivost umetne inteligence za bilijon parametrov z namenskim vizualizacijskim GPU-jem, samodejno šifrirano shrambo in Dellovo termotehniko MaxCool v enem samem namiznem sistemu. Za MSP s trajnimi delovnimi obremenitvami umetne inteligence in povišanimi zahtevami po varnosti podatkov ponuja alternativo s fiksnimi stroški namesto ponavljajočih se izdatkov za oblačno umetno inteligenco.








