🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI delovna postaja

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentni pomnilnik 748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence 20 PetaFLOPS (FP4)
Shramba 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99.999 €

Naša ekipa vam bo posredovala prilagojeno ponudbo.

Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.

Skupna cena 99.999 €

Vse specifikacije

Računska zmogljivost in pomnilnik

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentni pomnilnik

748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Zmogljivost umetne inteligence

20 PetaFLOPS (FP4)

Shramba in fizične značilnosti

Shramba (reže)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, zaščitni pokrovi rež

Oblikovni faktor

Stolpna enota za namestitev ob mizo, preklopno delovanje kot strežnik/delovna postaja

Mere

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Omrežje in razširitve

Hitro omrežje

2× 400G QSFP112 vhodi prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Razširitve PCIe

PCIe 5.0, dodatni x16 in x8 režni priključki, podpira izbirne grafične procesnike NVIDIA RTX PRO Blackwell

Napajanje in hlajenje

Napajalnik

1600 W ATX napajalnik, učinkovitost Titanium

Hlajenje

Hlajenje s tekočino v zaprtem krogu z integriranim pladnjem za zaznavanje puščanja in samodejnim izklopom

Upravljanje in programska oprema

BMC

ASPEED AST2600

Upravljanje na daljavo

IPMI 2.0 in Redfish API, spremljanje in nadzor v slogu podatkovnega centra

Načini delovanja

Preklopno med strežniškim delovanjem pod upravljanjem BMC in delovanjem delovne postaje z neposrednim dostopom

Želite hitro povzetek z umetno inteligenco? Preskočite branje – preglejte vse specifikacije izdelka in njegovo primernost za vaš primer uporabe z izbranim AI-pomočnikom.

Gigabyte je predstavil W775-V10-L01 12. januarja 2026 in ga pozicioniral v ekosistemu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kot namizno AI delovno postajo, zgrajeno za lokalno izvajanje modelov s trilijoni parametrov, s posebnim inženirskim poudarkom na neprekinjenem, neoskrbljenem delovanju.

Specifikacije strojne opreme

W775-V10-L01 je zgrajen okoli enega samega NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jeder Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – v povezavi z NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, združenim prek NVLink-C2C v koherenten pomnilniški bazen 748 GB. Shrambo upravljajo štiri reže M.2 2280 – dve PCIe 6.0 x4 in dve PCIe 5.0 x4 – vsaka opremljena z zaščitnim pokrovom, skupaj z dvoportnim NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC za hitro omrežje.

Lokalni AI strežnik za poslovno uporabo

W775-V10-L01 je zasnovan tako, da deluje kot skupni lokalni vir AI. Več zaposlenih lahko med delovnim dnem oddaja naloge obdelave dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se naloge obdelujejo centralno na mestu namesto prek zunanjih storitev v oblaku.

S pomočjo NVIDIA NemoClaw lahko na sistemu neprekinjeno delujejo avtonomni agenti, ki obvladujejo ponavljajoče se naloge, kot so spremljanje nabiralnika ali načrtovano ustvarjanje poročil, brez da bi oseba sprožila vsako zahtevo. To omogoča, da W775-V10-L01 deluje kot stalna infrastruktura AI za podjetje in podpira stabilne obremenitve dokumentov.

Zasnovano za neprekinjeno delovanje brez nadzora

Gigabyte kombinira zaprto zanko tekočinskega hlajenja W775-V10-L01 z integriranim pladnjem za zaznavanje puščanja, nameščenim pod priključki hladilne tekočine. Če se zazna vlaga, sistemska vdelana programska oprema sproži samodejno, urejeno zaustavitev, preden lahko puščanja dosežejo okoljsko opremo.

Ohišje je mogoče nastaviti tudi za dve različni vlogi. Upravljan prek vgrajenega BMC prek IPMI 2.0 in Redfish, deluje kot centralno upravljan, na daljavo spremljan strežnik. Njegove reže PCIe sprejemajo GPU-je NVIDIA RTX PRO Blackwell za grafično intenzivno uporabo v delovnih postajah.

Primerjava stroškov: On-Premises proti Cloud AI API-jem

Za mala in srednje velika podjetja (SMB), ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med sistemom na mestu uporabe in obračunavanjem AI v oblaku sčasoma znatno poveča.

Cloud AI API-ji
~250k – ~650k €
v 3 letih, trajna obremenitev
Obračunavanje na podlagi uporabe se povečuje z obsegom. Stroški naraščajo linearno (ali hitreje), ko se obremenitev dokumentov/agentov povečuje, brez zgornje meje.
Gigabyte W775-V10-L01 AI delovna postaja
~115k €
v 3 letih, fiksni stroški strojne opreme + obratovanja
Enkratni stroški strojne opreme plus predvidljivi stroški električne energije in vzdrževanja. Stroški ostanejo nespremenjeni ne glede na to, koliko je sistem v uporabi.
Ocenjena razčlenitev stroškov za 3 leta: W775-V10-L01 proti Cloud AI API-jem
Kategorija stroškovCloud AI API-jiW775-V10-L01 (On-Premises)
Začetna naložba v strojno opremoNi100k € (enkratno)
Stroški obratovanja v 1. letu~100k – ~200k €~4k € (električna energija & vzdrževanje)
Stroški obratovanja v 2. letu~100k – ~200k €~4k € (električna energija & vzdrževanje)
Stroški obratovanja v 3. letu~100k – ~200k €~4k € (električna energija & vzdrževanje)
Kumulativni stroški v 3 letih~250k – ~650k €~115k €

Ker se obdelava izvaja v celoti na mestu uporabe, se dokumenti in poslovni podatki ne prenašajo na strežnike tretjih oseb. To je pomemben vidik za organizacije v pravnih, finančnih ali drugih sektorjih, občutljivih na podatke.

Povzetek

W775-V10-L01 zagotavlja en sam sistem s fiksnimi stroški, ki je sposoben podpirati neprekinjeno obdelavo dokumentov z umetno inteligenco, v kombinaciji z arhitekturo za lokalno izvajanje velikih modelov AI in inženirskimi varnostnimi ukrepi za delovanje brez nadzora. Za mala in srednje velika podjetja z vztrajnimi obremenitvami AI ponuja stroškovno ugodnejšo alternativo ponavljajočim se izdatkom za AI v oblaku.

SlovenecSlovenščinasi🇸🇮EnglishAngleščinaen🇪🇺БеларускаяBelorusščinaby🇧🇾българскиBolgarščinabg🇧🇬bosanskiBošnjaščinaba🇧🇦češtinaČeščinacz🇨🇿danskDanščinadk🇩🇰EestiEstonščinaee🇪🇪suomiFinščinafi🇫🇮FrançaisFrancoščinafr🇫🇷ΕλληνικάGrščinagr🇬🇷hrvatskiHrvaščinahr🇭🇷ItalianoItalijanščinait🇮🇹latviešuLatvijščinalv🇱🇻LietuviųLitovščinalt🇱🇹magyarMadžarščinahu🇭🇺DeutschNemščinade🇩🇪NederlandsNizozemščinanl🇳🇱BokmålNorveščinano🇳🇴PolerowaćPoljščinapl🇵🇱PortuguêsPortugalščinapt🇵🇹românăRomunščinaro🇷🇴slovenčinaSlovaščinask🇸🇰EspañolŠpanščinaes🇪🇸СрпскиSrbščinars🇷🇸svenskaŠvedščinase🇸🇪українськаUkrajinščinaua🇺🇦العربيةArabščinaar🇸🇦বাংলাBengalščinabd🇧🇩မြန်မာBurmanščinamm🇲🇲ქართულიGruzijščinage🇬🇪עבריתHebrejščinail🇮🇱हिंदीHindujščinahi🇮🇳BahasaIndonezijščinaid🇮🇩日本語Japonščinajp🇯🇵ҚазақKazaščinakz🇰🇿简体Kitajščinacn🇨🇳繁體Trad. kitajščinahk🇭🇰한국어Korejščinakr🇰🇷MelayuMalajščinamy🇲🇾मराठीMaratščinamr🇮🇳नेपालीNepalščinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabščinapa🇮🇳فارسیPerzijščinair🇮🇷РусскийRuščinaru🇷🇺සිංහලSingalščinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajščinath🇹🇭தமிழ்Tamilščinata🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurščinatr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekščinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamščinavn🇻🇳