Supermicro Super AI Station GB300
Uporabite to za razlikovanje med različnimi konfiguracijami v košarici – uporabno, če naročate isti izdelek z različnimi možnostmi.
Vse specifikacije
Računska zmogljivost in pomnilnik
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jeder Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentni pomnilnik
748 GB enotnega pomnilnika: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Zmogljivost umetne inteligence
20 PetaFLOPS (FP4)
Shramba in fizične značilnosti
Shramba (reže)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Oblikovni faktor
Zamenljiva namizna ohišja ali 5U rack-montaža, skupna zasnova šasije
Mere
21,5 x 48 x 49 cm
Omrežje in skaliranje v grozde
Hitro omrežje
2× 400G QSFP112 vhodi prek NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Skaliranje v grozde
Do 8 enot v enem samem koherentnem grozdu prek 400GbE, razširljivo v infrastrukturo HGX B300 (8 GPU) ali GB300 NVL72 (72 GPU)
Razširitve PCIe
PCIe 5.0, 1× dvojno široka reža x16 + dodatne reže x8
Napajanje in hlajenje
Napajalnik
Napajalnik 1600 W, učinkovitost Titanium, standardna pisarniška vtičnica
Hlajenje
Hlajenje z zaprtim vodnim krogom, vzdržljivo, trajno delovanje z minimalnim hrupom
Upravljanje in programska oprema
Upravljanje na daljavo
IPMI 2.0 in Redfish API, spremljanje in nadzor v slogu podatkovnega centra
Programska oprema
Vnaprej nameščeno okolje Linux z orodji NVIDIA AI Enterprise, pripravljeno za uvajanje agenta NVIDIA NemoClaw
Supermicro je 28. oktobra 2025 predstavil Super AI Station GB300 kot namizni sistem na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip – sistem, zasnovan za lokalno izvajanje modelov s trilijoni parametrov, hkrati pa ponuja dokumentirano pot za stroškovno učinkovito in postopno širitev do zmogljivosti AI v obsegu podatkovnega centra.
Specifikacije strojne opreme
Super AI Station je zgrajen okoli enega samega NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jeder Arm Neoverse V2 in 496 GB pomnilnika LPDDR5X – povezanega z NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pomnilnika HBM3e, združenega prek NVLink-C2C v skupni pomnilniški bazen 748 GB. Do 7 izoliranih MIG particij omogoča, da ena postaja brez konflikta hkrati streže več skupinam ali obremenitvam. Sistem ponuja 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe shrambo in dvoportno NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – isto omrežno strukturo, ki se uporablja za povezovanje dodatnih postaj, ko se uvajanje širi.
Lokalni strežnik AI za poslovno uporabo
Super AI Station je zasnovan tako, da deluje kot skupni lokalni vir AI. Več zaposlenih lahko med delovnim dnem oddaja naloge obdelave dokumentov – pregled pogodb, pridobivanje računov, priprava poročil, razvrščanje e-pošte – pri čemer se naloge obdelujejo centralno na kraju samem, namesto da bi bile usmerjene prek zunanjih storitev v oblaku.
Prek NVIDIA NemoClaw lahko na sistemu neprekinjeno delujejo avtonomni agenti, ki opravljajo ponavljajoče se naloge, kot so spremljanje nabiralnika ali načrtovano ustvarjanje poročil, brez da bi oseba sprožila vsako zahtevo. To omogoča, da Super AI Station deluje kot stalna infrastruktura AI za podjetje in podpira stabilne obremenitve z dokumenti.
Zasnovano za širitev: od ene postaje do tovarne AI
Posamezna Super AI Station je popoln, samostojen sistem, hkrati pa je tudi osnovna enota večjega razmestitve. Sčasoma je mogoče dodati do 7 dodatnih postaj – skupaj do 8 enot – ki komunicirajo preko iste dvoportne 400G strukture, brez preoblikovanja obstoječe infrastrukture ali delotokov. Vsaka dodana enota prispeva svojih 748 GB skupnega pomnilnika in računske moči v skupni bazen, kar rastoči organizaciji omogoča preprost, postopen način za povečanje zmogljivosti z naraščajočo uporabo.
Ko povpraševanje sčasoma prerašča grozdo z 8 enotami, se ista omrežna osnova 400G razširi na Supermicro-jeve platforme NVIDIA HGX B300 in NVIDIA GB300 NVL72. Prej kupljene postaje ostanejo v proizvodnji, namesto da bi jih upokojili ali zamenjali – začetna naložba ostane del razmestitve v vsaki fazi rasti.
Vsaka postaja, dodana po tej poti, še naprej deluje – nič, kar je bilo kupljeno prej, ni zamenjano.
| Faza | Skupni pomnilnik | Indikativni stroški | Pomen |
|---|---|---|---|
| Posamezna postaja | 748 GB | 100 tis. € | Izhodišče; deluje popolnoma samostojno. |
| Grozdo z 2 enotama | 1,5 TB | 189 tis. € | Doda 1 postajo preko iste 400GbE strukture. |
| Grozdo s 4 enotami | 3 TB | 369 tis. € | Doda 3 postaje; ni potrebe po spremembi obstoječe nastavitve. |
| Grozdo z 8 enotami | 6 TB | 700 tis. € | Največja zmogljivost enojnega grozda na strojni opremi Super AI Station. |
| HGX B300 razširitev | 9+ TB skupaj | ~1,7 mio. € (dodatno) | Obstoječe postaje še naprej delujejo; ob njih se doda zmogljivost za gosto večvozliščno usposabljanje. |
| GB300 NVL72 razširitev | 20+ TB skupaj | ~3,7 mio. € (dodatno) | Združena raven na ravni omarice za inferenco na eksa ravni; prejšnje postaje ostanejo v proizvodnji. |
Podatki za HGX B300 in GB300 NVL72 so indikativne začetne cene za dodatno infrastrukturo, povezano z obstoječo razmestitvijo Super AI Station, in ne njena zamenjava.
Primerjava stroškov: razširljiva rešitev na kraju samem (on-premises) proti AI API-jem v oblaku
Za mala in srednja podjetja (SMB), ki dnevno obdelujejo velike količine dokumentov, se razlika med fiksnim grozdom na kraju samem in obračunavanjem AI v oblaku na podlagi uporabe sčasoma znatno poveča.
| Kategorija stroškov | AI API-ji v oblaku | Supermicro (na kraju samem) |
|---|---|---|
| Začetna naložba v strojno opremo | Brez | 100 tis. € (enkratno) |
| Operativni stroški 1. leto | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Operativni stroški 2. leto | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Operativni stroški 3. leto | ~100k – ~200k € | ~4k € (elektrika & vzdrževanje) |
| Skupni stroški v 3 letih | ~250k – ~650k € | ~113 tis. € |
Ker se obdelava izvaja v celoti na kraju samem, se dokumenti in poslovni podatki ne prenašajo na strežnike tretjih oseb. To je pomemben vidik za organizacije v pravnem, finančnem ali drugem podatkovno občutljivem sektorju.
Povzetek
Super AI Station GB300 ponuja dostop do lokalne AI, ki je sposobna obdelati trilijone parametrov, po omejenih stroških, z možnostjo širitve postaja za postajo in končno v infrastrukturo HGX B300 ali GB300 NVL72. Za mala in srednja podjetja z naraščajočimi obremenitvami AI lahko predstavlja stroškovno ugodnejšo alternativo porabe za AI v oblaku.
